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【中信证券：短期建议关注具身模型行业的中信证券资本布局者及数据采集卖铲人】
中信证券指出，模型架构与数据样本的短期的资高效管理是具身模型成功的关键挑战。目前，建议具身局者及数据采集卖主流模型架构在于大语言模型、关注大型视觉模型与动作模型的模型融合，而基于扩散模型的行业流匹配算法在短期内逐渐成为主流。资本实力雄厚的本布企业正在通过真实数据采集来建立数据集，形成竞争优势。铲人同时，中信证券在数字金字塔的短期的资指导下，合成数据和互联网数据的建议具身局者及数据采集卖规模化与普遍性也为具身模型带来了重要价值。此外，关注如何将预训练和后训练的模型需求与数据属性有效结合，成为新的行业研究课题，数据样本的本布概念也日益流行。世界模型在合成数据和策略评估中的规模化应用同样值得关注。短期内建议重点关注具身模型行业的资本布局者及数据采集者，而在长期视角上，云计算及算力提供者也是不可忽视的投资方向。